Mobiguard
Le contrôle qualité et la fiabilisation des données de mobilité
La solution de contrôle qualité des données transport pour les AOM et les exploitants
Au sein d’un réseau de transport public, la performance des décisions dépend directement de la fiabilité des données.
Ventes, validations, contrôles, offres théoriques, données temps réel, de qualité de service … Si les données sont incomplètes, incohérentes ou mal consolidées, les indicateurs deviennent incertains.
Mobiguard est une solution dédiée au contrôle qualité et à la supervision des données de mobilité, conçue pour garantir la fiabilité, la cohérence et la performance des indicateurs utilisés par les Autorités Organisatrices des Mobilités (AOM) et leurs exploitants.
Des données sûres grâce aux recroisements des données
Amélioration continue de la qualité des données
Mobiguard met en place un processus structuré d’amélioration continue des données transport.
La solution permet :
- Le nettoyage et la correction des données incohérentes
- Le recroisement multi-systèmes
- La vérification des écarts entre données théoriques et données réelles
- La fiabilisation des résultats produits par les algorithmes
Grâce à des algorithmes de cohérence avancés, Mobiguard identifie les anomalies et corrige les écarts avant qu’ils n’impactent les analyses stratégiques.
Détection et visualisation des anomalies
Mobiguard assure une détection automatique des anomalies dans les données de mobilité :
- Incohérences entre les lignes et arrêts de la billettique vs GTFS/NeTEx
- Dysfonctionnements des données
- Anomalies dans les données d’offre (produits, courses, équipements, compagnies exploitantes)
Les anomalies sont signalées directement dans vos tableaux de bord et un historique des actions permet de tracer les modifications dans le temps. Cette méthode permet une réaction rapide des équipes techniques et d’exploitation.
Supervision multi-systèmes pour fiabiliser les données
Mobiguard supervise l’ensemble des systèmes disponibles, qu’il s’agisse des données billettiques, du SAEIV, des offres théoriques ou encore toutes autres sources à sa disposition. Ce recroisement systématique permet d’analyser les écarts entre les flux réels, les validations enregistrées et l’offre planifiée, afin d’identifier des incohérences qui resteraient invisibles dans une analyse isolée d’un seul système.
Grâce à des algorithmes de cohérence avancés, Mobiguard consolide ces informations pour produire une vision unifiée et fiable de la donnée transport.
Historisation des données
En associant les données des offres théoriques et celles des systèmes de mobilité (lignes et arrêts), Mobiguard assure une lecture unifiée, cohérente et structurée des indicateurs. Cette approche garantit également la conservation des historiques entre les différentes versions d’offres théoriques et optimise la fiabilité des calculs d’affectation OD.
Résultat : une fiabilisation complète des données de mobilité, socle indispensable à toute plateforme d’aide à la décision pour les Autorités Organisatrices des Mobilités et leurs exploitants.
Les atouts de Mobiguard
Contrôle qualité des données mobilité
Nettoyage et correction automatisés
Indicateur de confiance associé aux analyses
Détection proactive des anomalies
Sécurisation des décisions stratégiques
Un écosystème data complet grâce à nos 3 solutions
Valorisation des données
IA conversationnelle
Contrôle qualité
Vous souhaitez :
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garantir la fiabilité de vos indicateurs stratégiques ?
Contactez-nous pour découvrir comment Mobiguard renforce la qualité de vos données de mobilité.
Ils nous font confiance
Foire aux questions
Pourquoi le contrôle qualité des données est-il essentiel pour un réseau de transport public ?
La qualité des données transport conditionne la fiabilité des indicateurs de performance et des décisions stratégiques. Des données de mobilité incohérentes ou mal intégrées peuvent fausser l’analyse des indicateurs. Une solution de contrôle qualité des données de mobilité comme Mobiguard permet d’identifier, corriger et prévenir ces anomalies afin de sécuriser la prise de décision des AOM et exploitants.
Comment détectez-vous les anomalies dans les données de mobilité ?
La détection des anomalies repose sur des algorithmes de cohérence capables de recroiser plusieurs systèmes et types de données. Mobiguard automatise cette analyse et signale directement les incohérences via des tableaux de bord dédiés. Les équipes peuvent ainsi visualiser rapidement les écarts et engager des actions correctives.
Qu’est-ce qu’un indicateur de confiance des données transport ?
Un indicateur de confiance mesure le niveau de fiabilité associé aux données ou aux résultats d’algorithmes. Mobiguard associe un score de cohérence aux indicateurs produits afin de permettre aux AOM d’évaluer la robustesse des analyses. Cela renforce la transparence et la crédibilité des indicateurs mis à disposition.
Comment améliorer durablement la qualité des données billettiques ?
L’amélioration durable de la qualité des données billettiques passe par une démarche continue : nettoyage automatisé, correction des incohérences, recroisement multi-systèmes et suivi des performances algorithmiques, historisation. Mobiguard met en place un processus structuré d’amélioration continue permettant de fiabiliser les données avant leur exploitation dans Mobidata et Mobichat.